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Descripción: Prácticamente innumerables resultan las formas en las que hoy en día pueden ser procesados grandes volúmenes de datos. Sin embargo, las contempladas dentro de la rama de Inteligencia Artificial, tales como técnicas heurísticas, marcos ontológicos, minería de datos, entre otros, son de especial interés debido a la calidad de resultados que permiten obtener con un uso razonable de recursos computacionales. En tal sentido, en esta sesión se propone un espacio para la discusión y análisis de los resultados de investigaciones enmarcadas en esta línea, en la que los autores puedan debatir acerca del rendimiento, aplicabilidad y escalabilidad de dichas técnicas en diversos problemas de estudio.
Horario: a definir
Resúmenes aceptados
Chair: Marcel Molina, Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Informática (LIDI), Universidad Nacional Experimental del Táchira (UNET)
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